Hier setzt InoMatrix von Inolares an: Die Anwendung digitalisiert Wirk-Prinzip- sowie Wiederholungsprüfungen und automatisiert gewerkeübergreifende Brandfallszenarien. Statt einzelne Anlagen isoliert zu testen, prüft InoMatrix alle realen Zusammenhänge im Gebäude automatisiert und in Echtzeit. Betreiber erhalten Transparenz darüber, ob alle sicherheitsrelevanten Systeme im Brandfall korrekt zusammenarbeiten. Alle Testergebnisse werden revisionssicher dokumentiert - mit einem deutlichen Effizienzgewinn gegenüber manuellen Prüfprozessen.
Technische Grundlage ist die Datenplattform InoHub, die Informationen aus Gebäudeleittechnik, Raumlufttechnik, Brandmeldeanlagen, Zählern und weiteren Systemen zusammenführt, strukturiert und über standardisierte Schnittstellen bereitstellt. Der zugrundeliegende Datenkern namens InoCore verarbeitet dabei große Mengen an Zeitreihendaten in Echtzeit. Über den Brandschutz hinaus entstehen auf dieser Basis weitere Anwendungen, etwa für Energie-Monitoring, Predictive Maintenance oder Submetering. Auch KI-Anwendungen werden dadurch erstmals praktikabel: von der Anomalieerkennung über Ausfallprognosen bis hin zur automatisierten Optimierung technischer Anlagen.
Der Ansatz von Inolares markiert einen Perspektivwechsel: Gebäude werden nicht mehr statisch geplant und betrieben, sondern als dynamische, datenbasierte Systeme verstanden, die in Echtzeit steuerbar sind.














